從加強疾病診斷到個性化的病人護理,以下是人工智能如何重塑醫療保健的未來。
工智能不再是一個僅限於科幻小說的概念;相反,它已成為我們日常生活的一部分,推動了從金融到交通等各個領域的發展。然而,人工智能的最深刻影響之一是在醫療保健行業。
大赦國際從大量數據中學習和預測的能力正在通過加強病人護理和醫學研究來改變醫療保健。從準確診斷疾病到管理病人護理和開拓個性化醫療,人工智能不僅是醫療專業人員的輔助工具,也是醫療領域的遊戲改變者。
此外,人工智能在醫療保健中的持續整合不僅是一種趨勢,而且是一種向更高效、以病人為中心的護理的重大轉變。它正在改變我們了解疾病、發展治療和提供護理的方式,從而重塑醫療保健的未來。
疾病檢測的新前沿
人工智能在疾病診斷方面顯示出巨大的潛力,特別是在放射學方面。 研究 已經證明人工智能系統現在可以匹配甚至超越放射科醫生診斷某些情況的胸部X射線。
一旦使用大量的x光數據集訓練,人工智能模型就能以高的準確度識別一系列疾病–包括肺癌和肺結核。在談到基於AI的疾病檢測這一主題時,位於AI的醫學診斷平臺的聯合創始人兼首席科學官迪米特裏米哈伊洛夫說:
“人工智能算法可以分析醫療圖像,如x射線、磁共振成像和CT掃描,以檢測異常並協助診斷。另一個巨大的領域是藥物的發現和發展。人工智能正在通過分析大量的生物和化學數據來徹底改變藥物發現的過程。”
另外,大赦國際 樂器的 在進行中的反對19。2020年後製定的人工智能算法被用於預測病人出現嚴重癥狀的可能性,幫助醫生優先照顧那些最危險的人。人工智能模型也被用來 分析 CT掃描和識別19型感染的早期癥狀,提供了一個有價值的診斷工具–尤其是在檢測能力仍然有限的地區。
大赦國際的潛力不僅限於放射學和傳染病。例如,在眼科這一研究和治療眼疾和疾病的醫學分支領域,人工智能技術已被用於診斷糖尿病視網膜病變,這是常見的致盲原因。在這方面, 學習 證明人工智能系統只需評估視網膜掃描就能診斷疾病,其準確性可與人類專家相媲美。
在心臟病學中,人工智能被用來預測心臟病發作和中風。專家們 展示 人工智能診斷平臺現在可以提前五年檢測改變生命的醫療事件,其性能超過傳統的預測模型。
個性化醫療的曙光在我們身上嗎?
在過去的半個十年裏,人工智能也開始革命性的病人管理。在這方面,機器學習算法–人工智能的一個突出應用–可以分析大量的患者數據來預測個人的健康風險並提出個性化的治療計劃。
這一方法可以導致有效和高效的護理,在降低醫療費用的同時改善患者的結果。有的 數據 證明ML模型可以預測患者死亡率、再住院率和停留時間等結果,具有很高的準確性。
大赦國際也在幫助 減少 醫生的行政負擔,使他們有更多的時間花在病人護理上。到此為止,該技術可以簡化臨床記錄的過程,減少醫生疲勞和改善患者的結果。
個性化的藥物,適合個別病人的治療,是另一個領域的人工智能有可能作出重大影響。通過分析遺傳學數據和其他患者信息,人工智能可以幫助確定每個患者最有效的治療方法,改善結果和減少副作用。
米哈洛夫聲稱人工智能是個性化醫學的一個關鍵驅動器:人工智能算法可以分析個別患者的數據–包括遺傳信息、病史和生活方式因素–它們可以提供個性化的治療建議,以提高治療效果、減少不利影響和優化患者的結果。
"舉個例子,只有使治療和牽引個性化,適當的哮喘治療才是有效的。在每個人都有一個移動設備之前,這是做不到的,而且由於人工智能強大到足以處理每個人的所有數據,這種個人主義的處理方式現在正在成為現實。
監督醫療保健方面的人工智能
隨著AI繼續滲透到醫療保健部門,醫療保健提供者理解與AI相關的風險以及隨後監督的必要性變得越來越重要。
根據 對於伯克利研究小組董事總經理、前美國首席合規官托馬斯奧尼爾來說,基於美國航空公司的醫療報銷模式正在設計中,以利用大量數據預測預期支付額。然而,這一方法提出了若幹道德考慮,包括使用數據的知情同意、安全性和透明度、算法公平性和偏差性以及數據隱私。
奧尼爾還指出,雖然人工智能可以簡化索賠處理和償還,從而提高準確性,提高工作流程質量,減少病人信息輸入或事先授權索賠中出錯的風險,但這些領域需要認真監督。他認為,需要部署一個委員會或理事機構,負責監督此類戰略舉措。
米哈洛夫認為,在醫療保健中監督人工智能系統時,最緊迫的挑戰是數據隱私和安全。他指出:“醫療數據包含敏感的患者信息,因此必須與律師合作,以確保一切都以正確的方式進行。”
他補充說,將人工智能納入醫療體系帶來了多重挑戰,其中許多挑戰超出了純粹治理的範疇。
首先,尋找高質量的數據對於醫療機構來說是一個巨大的挑戰,因為人工智能模型需要大量的信息來進行培訓和驗證。而且,由於醫療保健數據往往是支離破碎的、非結構化的,並且在不同的系統中以不同的格式存儲,因此必須更仔細地研究這個問題。
大赦國際在醫療保健方面的未來
雖然人工智能在醫療保健方面的潛力巨大,但也有某些挑戰需要克服。然而,隨著持續的研究和開發以及適當的監管,大赦國際將在全球衛生保健部門發揮日益重要的作用。因此,隨著越來越多的人轉向使用分散的技術,人工智能的影響–從疾病診斷到患者管理和個性化醫療–只能繼續增加。
此外,隨著技術狀況的不斷發展,我們可以期待人工智能為醫療保健市場面臨的挑戰提供更加創新的解決方案,從而改善患者的護理和結果。