人工智能的高速發展正在推動 Web3 行業走向全新階段。伴隨 AIGC 技術工具的興起，AI 的力量開始匯入 Web3 項目開發、企業成員協作、數據資產管理等不同軌道。事實上，實現 AI 賦能 Web3 行業發展不僅依靠技術本身的高效率、高質量生產，更仰賴 AI 融入工作流程所激發的創新思維和開發靈感。如果你也想加入 AI 與 Web3 深度融合的新世界，就請查收上一期 TinTinWeekly 的精彩回顧。
7 月 20 日 Twitter Space 直播間舉行的 TinTinWeekly 第 22 期活動由 TinTinLand 社區經理 Tracy 主持，活動邀請到了 Moledao Co-builder Allan、Invt.AI Co-founder&Advisor Jonathan Morgan、SMU Professor Feida Zhu、ABCDE Co-founder BMAN、P12 Founder Boyang 與關註 AI 時代 Web3 應用搭建的愛好者們相聚直播間，一同探索 AI+Web3 項目的技術優勢與市場前景。
精彩觀點
Web3 集成高質量、大體量的數據信息，增強人工智能的實踐本領
人工智能模型正推動 NFT 等技術潛力賽道實現爆發
AI 與 Web3 深度融合需提高人工智能創造力，提煉技術商業價值
匯聚 AI 工具入工作流程，獲取更多項目開發創意
AI 深度賦能 Web3 發展，探索全新技術盈利模式
AI 與 Web3 融合發展的當下，技術開發者用戶們都在暢想人工智能和 Web3 共同創造一個更加開放、透明、去中心化的世界。AI 滲入去中心化應用發展，為用戶提供更人性化的體驗和更高質量的服務，而這種應用體驗與傳統 Web2 時代的感受十分相似，「人工智能對 Web3 應用程序的影響可以參照 Web2 的模式，主要讓去中心化應用變得更加高效、便捷，還能組織諸多有意義的社會活動」，Alan 老師歸納道。
Web3 增強人工智能技術的實踐本領
除了用戶體驗層面之外，AI 還具備深化技術應用發展的潛力，比如網絡資產管理的掃描、驗證等功能。當我們探討 AI 賦能 Web3 發展的同時，也可以思考 Web3 正推動著人工智能技術的演進。比如 Web3 可以通過集成高質量、大體量的數據信息進行隱私化、標記化處理，提供一種產出更多高質量數據的激勵機製，從而使得數據中有價值的信息量大幅增加，便於其在垂直領域增強人工智能的實踐本領。
人工智能模型帶來技術潛力賽道爆發
在未來的 Web2 或 Web3 應用演進歷程中，大部分內容生產和創作範式革新都離不開人工智能模型。BMAN 老師認為，開發者可以通過不同的 AI 智能模型製作短視頻、生成遊戲場景、開發 3D 遊戲；其次，AI 模型還有望進入加密資產的運作軌道，企業家和創業者能從中探索和創造智能盈利模式，將模型變成加密資產並製作成相應的 NFT。因此，AI 不僅是自身的智能型變革，也在推動 NFT 等其他鏈上賽道充分釋放技術潛力。
發揮 AI 創造生產力，將技術價值轉換為商業價值
熟悉 AIGC 的開發者都知道，將 AI 應用於各大內容創作平臺能夠充分釋放項目開發的潛力，實現 AI 與 Web3 行業的深度融合。但這種深度融合不僅需要我們找準提高 AI 創造力的方向，還需具備從海量信息中獲取有用商業價值信息的能力。
關註提高 AI 創造力的發展方向
作為 AI 垂直領域的愛好者，Professor Zhu 談到在新加坡管理大學擔任教授的 10 年間指導學生探索人工智能領域的感受，「人工智能和 Web3 行業的融合與集成是不可避免的，也是未來發展的突破口。事實上，更強大的人工智能模型，需要開發出更強大的治理工具來確保其對人類真正有益。」面對人工智能的興起，我們需要關註以下四個方面，才能進一步發揮 AI 的創造生產力：
促成去中心化和高度民主化
爆發保障資產交易透明度和可驗證性
完善數據資產的收入和利潤分配
追蹤數據來源和 AI 模型的責任
像新加坡管理大學等一眾走在 Web3 與 AI 發展研究前沿的高校，還將深入探討包括數據管理、數據定價與審計等方面的問題，致力於將 AI 的創造力與生產力投入 Web3 去中心化發展的未來。
提煉技術信息轉換為商業價值
對待 AI 與去中心化發展的命題，不僅需要考量提高創作生產的能力，更需要學會利用人工智能從分散的數據中提取和分析有用信息，並轉換為商業價值。「如果使用人工智能只是為了獲取一定的數據洞察力，而沒有轉化為實際的商業價值，那是一種浪費時間和精力的方式」，Jonathan 老師談道。因此，將人工智能模式投入項目開發應用的過程中，應當做好為人類生活帶來何種價值的設想和預期。
在過去的 5 年裏，整個行業中有很多熱門項目的推出，但是又有多少人真正在使用 Web3 程序應用或各類數字資產？從商業角度來看，真正利用人工智能技術工具進行學習分析的用戶少之又少。縱然許多人都相信人工智能、區塊鏈技術和數字資產的力量，但我們依舊要從工作、生活的技術角度進行思考，從中獲取有意義的技術見解，實現真正的技術價值。
集成 AI 模型至工作流程，密切平臺開發協作
上文中提到，匯聚 AI 的力量投入日常項目的運作流程能夠進一步釋放技術潛力。事實上，這種集成 AI 模型的思維應當被各個企業納入工作軌道，比如 Boyang 老師指出：「對中小型遊戲公司和獨立遊戲開發者來說，使用 AI 進行美術創意生產可以幫助遊戲產業開發出更多創新內容，讓開發者真實受益。」
當 AI 成為一種慣常式的技術輔助工具，企業家和初創公司就更能享受到 AI 賦予 Web3 的技術紅利。「我鼓勵每一位企業家和創始人都可以嘗試在日常工作流程中使用 ChatGPT 和 Lama 2。通過 AIGC 工具生成內容和撰寫文章，甚至嘗試修改技術模型，久而久之能夠發現很多創新、有趣的東西」，BMAN 老師談道。
除了工作流程的耦合與植入，人工智能和 Web3 的繁榮共生還需學術界、工業界和其他利益相關者之間的密切合作。國內外大量高等學府正緊鑼密鼓地培養 Web3 人才，提供包括底層設施、區塊鏈技術、設計治理等一系列課程。Professor Zhu 指出：「目前新加坡管理大學與業界的一些公司進行技術平臺的合作和開發，以校企聯合的方式推動項目產品的落地；此外，我們還與 MES 合作進行了一些標準框架的製定，讓更多開發者活動投入市場實踐的檢驗中。
人工智能領域還有諸多亟待發掘的潛力空間，它不僅需要開發者個體的埋頭苦幹，也需要企業、學校等多方主體的齊頭並進。相信在 AI 與 Web3 融合發展的未來，會有更多新穎有趣的項目誕生，也會有更多技術突破口不斷湧現，讓我們拭目以待！
Web3 生態發展推動者，應用鏈何以實現跨鏈合作與共建？
聚焦 AI 與 Web3 發展的話題時，我們一再提及「合作」與「相融」這兩大關鍵詞。唯有將 AI 無縫納入 Web3 生態建設，才能發揮其創造力、生產力，帶來更多項目開發的機遇。在 Web3 生態中，應用鏈也扮演著賦能新興應用開發的重要角色，和 AI 一樣為創造開放、合作、共贏的 Web3 未來持續助力。