Google Gemini 3：AI 代理與深度推理的新紀元

發布日期：2025 年 11 月 28 日

Google 在 2025 年 11 月中旬正式推出了備受期待的 Gemini 3 模型家族，這標誌著 Google 在人工智慧領域的又一次重大飛躍。繼 Gemini 1.5 的長文本突破與 Gemini 2.5 的多模態整合之後，Gemini 3 將重點轉向了「深度推理」（Deep Thinking）與「自主代理」（Agentic Capabilities），試圖從單純的「聊天機器人」轉型為真正的「數位思想夥伴」。

1. 核心亮點：Gemini 3 的三大支柱

Gemini 3 並非只是參數量的單純疊加，而是架構上的質變。此次更新主要圍繞在三個關鍵領域：

A. "Deep Think" 深度思考模式

這是 Gemini 3 最受矚目的功能。與以往模型「憑直覺」快速生成答案不同，Gemini 3 引入了類似人類「系統 2」（System 2）的思維模式。

運作方式：當面對複雜的數學問題、程式碼除錯或邏輯分析時，Gemini 3 會在回答前進行「內部獨白」，逐步拆解問題、驗證假設，然後才給出最終答案。
優勢：顯著減少了幻覺（Hallucination），並在複雜推理任務上的準確率比 Gemini 2.5 提升了 50% 以上。

B. Google Antigravity 與代理能力 (Agentic Workflows)

Google 同步推出了名為 "Google Antigravity" 的開發平台，專為構建 AI 代理（Agents）而生。

Gemini 3 不再只是被動回答問題，它具備了更強的工具使用能力。它可以自主規劃多步驟任務，例如：「幫我規劃去日本的旅行，比對三家航空公司的機票價格，預訂飯店，並將行程表同步到我的 Google Calendar。」
對於企業用戶，這意味著 Gemini 3 可以更深入地整合進 ERP 或 CRM 系統中，自動執行跨平台的複雜工作流。

C. 生成式 UI (Generative UI)

Gemini 3 改變了我們與 AI 的互動介面。

在 Gemini App 或 Search 中，模型不再只是吐出文字，而是能根據你的需求即時生成互動式介面。
例如，當你詢問「比較這兩款相機的規格」時，它不會只列出文字，而是直接生成一個可互動的比較表格或圖表；如果你想買鞋，它可能會生成一個視覺化的選購介面。

2. 效能與規格：超越 Gemini 2.5

根據 Google 公布的技術報告，Gemini 3 在各項基準測試中均全面超越了前代模型（Gemini 2.5 Pro 與 Flash）。

Vibe Coding：這是開發者社群熱議的新術語。Gemini 3 在程式碼生成上展現了驚人的「直覺」，不僅能寫出正確的程式碼，還能理解專案的整體架構風格（Vibe），生成的代碼更符合團隊既有的開發規範。
多模態理解：雖然 Gemini 2.5 已經很強，但 Gemini 3 在處理長影片和複雜圖表的能力上更進一步，能夠精準識別影片中一閃而過的細節，或解讀高密度的工程圖紙。
速度與成本：雖然「深度思考」模式會增加回應時間（Latency），但標準版的 Gemini 3 Pro 在推理效率上進行了優化，對於一般查詢的反應速度依然極快。

3. 實際應用場景

Gemini 3 的推出直接影響了 Google 生態系中的多個產品：

Google Search：搜尋引擎現在整合了 Gemini 3 的推理能力，對於開放式問題（如：如何規劃一個適合五歲小孩的科學派對？），它能提供更結構化、包含建議與購物清單的完整方案。
Android Studio：Android 開發者現在可以直接利用 Gemini 3 進行全專案級別的代碼重構，大幅提升生產力。
Gemini Advanced：訂閱用戶現在可以切換「思考等級」（Thinking Level），在需要高精確度時開啟高強度推理，或在閒聊時切換回快速模式。